统计学指标
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有病｜a｜c｜a+c｜
无病｜b｜d｜b+d｜
合计｜a+b｜c+d｜
敏感度(sensitivity，SEN)，又称真阳性率(true positive rate，TPR)，敏感度=a/(a+c)，它反映筛检试验发现病人的能力。在唐筛中，各种筛查的检出率就是敏感度
特异度(specificity，SPE)，又称真阴性率(true negative rate，TNR)，特异度=d/(b+d)，它反映筛检试验确定非病人的能力。以上的两个指标的分母都是金标准诊断有病或无病的病例，敏感度就是有病的里边能看出来多少，特异度就是没病的里边能排除多少。
阳性预测值（positive predict value，PPV)，a/(a+b)，指筛检试验检出的全部阳性例数中，真正“有病”的例数（真阳性）所占的比例，反映筛检试验结果阳性者患目标疾病的可能性。
阴性预测值（negative predictive value，NPV)，d/(c+d)，指检验结果为阴性的受试者中真正未患病的比例。K=a+c/a+b+c+d
这两个指标的分母是某诊断实验诊断有病或无病的病例，通俗上说，阳性预测值就是某诊断实验说有病的人中有多少是真的有病的，阴性预测值则反之。诊断试验的预测值受到敏感度、特异度和受试者中患病率的影响。假阳性率=假阳性人数÷金标准阴性人数,即：假阳性率=b/（b+d）中文名称：假阳性率
英语名称：false positive rate，FPR，通俗名称：误诊率或第Ⅰ类错误的：
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阳性｜阴性｜合计｜有病｜a｜c｜a+c｜
无病｜b｜d｜b+d｜
合计｜a+b｜c+d｜
敏感度(sensitivity，SEN)，又称真阳性率(true positive rate，TPR)，敏感度=a/(a+c)，它反映筛检试验发现病人的能力。在唐筛中，各种筛查的检出率就是敏感度
特异度(specificity，SPE)，又称真阴性率(true negative rate，TNR)，特异度=d/(b+d)，它反映筛检试验确定非病人的能力。以上的两个指标的分母都是金标准诊断有病或无病的病例，敏感度就是有病的里边能看出来多少，特异度就是没病的里边能排除多少。
阳性预测值（positive predict value，PPV)，a/(a+b)，指筛检试验检出的全部阳性例数中，真正“有病”的例数（真阳性）所占的比例，反映筛检试验结果阳性者患目标疾病的可能性。
阴性预测值（negative predictive value，NPV)，d/(c+d)，指检验结果为阴性的受试者中真正未患病的比例。K=a+c/a+b+c+d
这两个指标的分母是某诊断实验诊断有病或无病的病例，通俗上说，阳性预测值就是某诊断实验说有病的人中有多少是真的有病的，阴性预测值则反之。诊断试验的预测值受到敏感度、特异度和受试者中患病率的影响。假阳性率=假阳性人数÷金标准阴性人数,即：假阳性率=b/（b+d）中文名称：假阳性率
英语名称：false positive rate，FPR，通俗名称：误诊率或第Ⅰ类错误的：
网络
2021-11-19
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